{"id":203533,"date":"2026-10-04T08:00:00","date_gmt":"2026-10-04T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/bitget-hack-vier-blockchains\/"},"modified":"2026-10-04T08:00:00","modified_gmt":"2026-10-04T07:00:00","slug":"bitget-hack-vier-blockchains","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/bitget-hack-vier-blockchains\/","title":{"rendered":"Bitget-Hack: 387 Millionen Dollar \u00fcber vier Blockchains verteilt"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Chainalysis schreibt den Bitget-Hack \u00fcber 387 Millionen Dollar Nordkorea-verkn\u00fcpften Akteuren zu und rekonstruierte den Geldfluss \u00fcber vier Blockchains. F\u00fcr B\u00f6rsen, Compliance-Teams und Strafverfolger ist dabei nicht nur die Zuordnung relevant: Interne KI beschleunigte die Nachverfolgung, ersetzte aber nicht die menschliche Pr\u00fcfung.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Chainalysis rekonstruiert den Geldfluss \u00fcber vier Netzwerke<\/strong><\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Der Angriff ereignete sich am 24. September 2026. Nach Angaben von Chainalysis flossen in den ersten drei Stunden 387 Millionen Dollar in 23 Transfers von Bitget ab und verteilten sich auf Ethereum mit 49,7 Prozent, XRP mit 40,8 Prozent, Zcash mit 7,6 Prozent und Tron mit 1,8 Prozent.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zuordnung hebt den Wert der im Jahr 2026 von Nordkorea-verkn\u00fcpften Gruppen gestohlenen Kryptow\u00e4hrungen laut Chainalysis auf mehr als eine Milliarde Dollar. Nach der Verteilung \u00fcber die vier Netzwerke nutzten die Angreifer Cross-Chain-Liquidit\u00e4ts- und Messaging-Protokolle, Sofort-Swaps sowie Geldw\u00e4schedienste, um die Spur zu verschleiern.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Besonders komplex war der Weg des gestohlenen XRP: Statt die Token direkt an eine B\u00f6rse zu senden, leiteten die Angreifer sie \u00fcber ein Cross-Chain-Liquidit\u00e4tsprotokoll und erhielten Bitcoin auf einer anderen Blockchain. Dabei bewegten sich \u00fcber rund anderthalb Tage Dutzende Millionen Dollar; Chainalysis verfolgte die Mittel bis zu angreiferkontrollierten Bitcoin-Adressen, die nun \u00fcberwacht werden. Der Abfluss aus den Wallets bildet den Ausgangspunkt f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/bitget-hack-hot-wallets\/\">Analyse des Bitget-Hacks<\/a>.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>KI beschleunigt die Forensik, ersetzt aber keine Ermittler<\/strong><\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Chainalysis arbeitete seit dem Angriff mit Bitget und Strafverfolgungspartnern an der Nachverfolgung. Daf\u00fcr entwickelte das Unternehmen mithilfe seiner internen KI kundenspezifische Automatisierungen, die Ein- und Auszahlungen \u00fcber verschiedene Protokolle hinweg abgleichen und fragmentierte Transaktionspfade miteinander verbinden sollten.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Nach eigener Sch\u00e4tzung verk\u00fcrzte Chainalysis damit mehr als 20 Stunden manuellen Abgleichs von Bridge-Transaktionen auf weniger als zehn Minuten. Grundlage waren auch Cross-Chain-Attributionsdaten, die das Unternehmen nach eigenen Angaben \u00fcber mehr als ein Jahrzehnt aufgebaut hat. Labels, die gestohlene Gelder kennzeichneten, wurden laut Chainalysis innerhalb von Minuten in der Datenplattform verf\u00fcgbar gemacht.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Entscheidend ist die Abgrenzung zwischen Automatisierung und Ermittlungsarbeit: Die Fachleute definierten weiterhin die Logik, pr\u00fcften die Ergebnisse und steuerten die Untersuchung. Die KI nahm ihnen zeitaufwendige Abgleiche ab, traf aber nicht eigenst\u00e4ndig die ma\u00dfgeblichen Ermittlungsentscheidungen. F\u00fcr die <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/gestohlene-atom-recovery\/\">Nachverfolgung und Sicherung gestohlener Krypto-Assets<\/a> ist diese Unterscheidung zentral: Ein schnellerer Ermittlungsweg ist noch keine R\u00fcckholung der Mittel.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zuschreibung und R\u00fcckholung bleiben unterschiedliche Fragen<\/strong><\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zuordnung zu Nordkorea-verkn\u00fcpften Akteuren steht im Einklang mit fr\u00fcheren Einsch\u00e4tzungen, ist aber als Zuschreibung zu verstehen. Bitget-Chefin Gracy Chen erkl\u00e4rte laut Decrypt, die Angriffsmuster passten zu nordkoreanischen Hackern; die Blockchain-Analysefirma Elliptic bewertete eine Verbindung zur Demokratischen Volksrepublik Korea als sehr wahrscheinlich.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Chainalysis beobachtete zudem, dass die Angreifer Gelder in den gesch\u00fctzten Pool von Zcash verschoben. Der Cross-Chain-Swapdienst Near Intents lehnte mehr als 50 Millionen Dollar an mit dem Angreifer verbundenen Swaps ab, w\u00e4hrend Thorchain solche Transaktionen weiter abwickelte. Circle und Tether froren zusammen rund 318.000 Dollar in Stablecoins ein.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Chainalysis will die Gelder in den kommenden Wochen weiter beobachten, neu erkannte Zieladressen kennzeichnen und Erkenntnisse mit B\u00f6rsen, Emittenten und Strafverfolgungspartnern teilen. Das kann dazu beitragen, weitere Bewegungen zu erkennen und zu st\u00f6ren, garantiert aber keine R\u00fcckholung. Der Fall unterstreicht damit den operativen Wert schneller Cross-Chain-Forensik f\u00fcr Compliance und Verwahrungskontrolle, ohne einen unmittelbaren Effekt auf Bitcoin oder den breiteren Markt zu belegen. Auch bei anderen Sicherheitsvorf\u00e4llen h\u00e4ngt die Einordnung davon ab, welche Komponente tats\u00e4chlich betroffen ist, wie der <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/aave-safe-adapter-hack-ethereum-verlust-flash-loan\/\">Angriff auf den Aave-Safe-Adapter<\/a> zeigt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Bitget-Hack \u00fcber 387 Millionen Dollar f\u00fchrte \u00fcber vier Blockchains. 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